L’intelligence artificielle (IA) révolutionne progressivement la médecine. L’ophtalmologie ne fait pas exception. Grâce à la richesse des données issues des examens d’imagerie, notamment les rétinophotographies et la tomographie à cohérence optique (OCT), l’IA trouve des applications dans le diagnostic et le suivi des maladies oculaires. Son intégration en pratique clinique est un enjeu majeur des prochaines années.

En assemblée plénière des Journées de réflexions ophtalmologiques (JRO) 2025, le Dr Assouline, le Dr Tahiri, le Pr Renard et le Pr Milea nous exposent leurs expériences et leurs prédictions sur l’utilisation de l’IA en ophtalmologie. Les modérateurs sont le Pr Baudouin et le Dr Santiago.

Diagnostic multimodal exhaustif potentialisé par l’IA pour l’ophtalmologie

D’après la communication du Dr M. Assouline

Selon le Dr Assouline, l’enjeu actuel de l’IA en ophtalmologie n’est plus son développement, mais son intégration dans la pratique clinique. L’acquisition des données en consultation est déjà fluidifiée par des algorithmes d’IA. Cependant, la plupart restent monomodaux : ils ne se focalisent que sur une seule technologie. Le potentiel de l’IA en approche multimodale demeure sous-exploité.

Le Dr Assouline présente la suite EyeLib®, développée par Mikajaki et Segula Technologies, dont il est le cofondateur et directeur médical. Cette plateforme automatise la collecte des données objectives en 5 à 6 minutes grâce à une station robotisée. Les données subjectives sont recueillies via un agent virtuel sur un écran, puis l’ensemble des informations est analysé et présenté dans un rapport structuré. L’agent virtuel utilise un modèle probabiliste afin d’adapter dynamiquement l’interrogatoire aux réponses du patient. La réfraction, la biométrie et l’OCT sont réalisés automatiquement.

L’algorithme de prédiction chirurgicale d’EyeLib® synthétise les résultats[...]

Connectez-vous pour consulter l'article dans son intégralité.